4 Wege, wie KI unsere Arbeitsabläufe bei ZENTRALNORDEN verbessert

2024 | 11 min Lesezeit

KI: Revolution oder Werkzeugkasten? Wie Künstliche Intelligenz unsere Arbeitsabläufe im Motion Design verändert!

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Branchen, und die Designbranche ist keine Ausnahme. Tatsächlich hat KI einen großen Einfluss auf unsere Arbeitsabläufe im Motion Design bei ZENTRALNORDEN. Durch die Automatisierung verschiedener Prozesse, die Bereitstellung fortschrittlicher Tools und sogar die Vorhersage zukünftiger Trends ermöglicht KI uns Motion Designer:innen, effizienter, effektiver und innovativer zu arbeiten.

Diesen Blogbeitrag gibt es hier auch auf Englisch. | This post is also available in English over here.

In diesem Blogbeitrag werde ich näher darauf eingehen, wie KI die Arbeitsabläufe im Motion Design bei ZENTRALNORDEN verändert, und mich dabei auf vier Schlüsselbereiche konzentrieren: Art Direktion, Automatisierung manueller Aufgaben, Umsetzung von Änderungen in letzter Minute und Fortbildung. Ich werde auch einige der möglichen KI-Implementierungen diskutieren, die wir bei ZN für die Zukunft sehen. Dies ist keine vollständige Liste aller möglichen Anwendungen, sondern eher ein kurzer Einblick in das, was wir aktuell bei ZN nutzen.

KI-geführte Art Direktion

Als Art Director für Motion Design finde ich KI-Tools wie midjourney, Stable diffusion und chatGPT unschätzbar wertvoll, wenn es darum geht, bei der Entwicklung eines Kampagnenkonzepts oder beim Experimentieren mit verschiedenen Look & Feels möglichst viele Wege zu testen. Die KI kann verschiedene Designergebnisse simulieren und ermöglicht es mir, die potenziellen Auswirkungen meiner Entscheidungen zu visualisieren und die notwendigen Anpassungen vorzunehmen. Dies verbessert nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern fördert auch Innovation und Kreativität bei der Gestaltung des gesamten visuellen Stils und der Tonalität von Designprojekten.

Das Erforschen verschiedener Stimmungen mit midjourney, das Überprüfen von Storylines und Dramaturgie mit chatGPT, das Übertragen von Stilen von einem Design auf ein anderes mit comfyUI und Automatic1111 sind nur einige der unzähligen Möglichkeiten, wie KI meine Arbeit bei ZN verbessert und ein Sicherheitsnetz für Ideen schafft, indem sie sicherstellt, dass ich keine potenzielle Richtung übersehen habe, die in der Kampagne erforscht werden muss. Oft ist KI einfach ein Werkzeug, das mir hilft, die ersten offensichtlichen Ideen zu verwerfen, um den Weg für einzigartigere und kreativere Konzepte freizumachen.

Erkundung eines der wichtigsten Symbole unserer Marke, erstellt von einem unserer Designer mit Midjourney.

Ein neuer Anwendungsfall, den ich gefunden habe, ist die Verwendung verschiedener trainierter Modelle, um einen bestimmten illustrierten Look für ein Projekt zu erreichen. Da ich selbst kein Illustrator bin, finde ich es sehr nützlich, verschiedene trainierte Modelle auf civitai zu erkunden, eine Eingabeaufforderung in das Modell einzufügen (Checkpoint) und das Aussehen mit einigen zusätzlichen kleineren Modellen (LORAs), ControlNets, Masken und Eingabeaufforderungen zu steuern.

ComfyUI's Schnittstelle zur Erzeugung von Bildern mit Stable Diffusion

Civit.ai ist eine Website, die verschiedene trainierte Modelle kuratiert, die für die Produktion von Bildern und Videos mit stabiler Streuung verwendet werden können

Bei einem kürzlich durchgeführten Projekt konnte ich innerhalb weniger Minuten 30 Variationen von Kaffeemaschinenabbildungen erstellen.

Sobald ich das gewünschte Aussehen erreicht habe, kann ich einige dieser Illustrationen mit vectorizer.ai in Vektorgrafiken umwandeln und sie in Illustrator und anschließend in After Effects zur weiteren Bearbeitung einfügen.

AI bei der Automatisierung manueller Aufgaben

Einer der unmittelbarsten und greifbarsten Vorteile von KI im Motion Design ist die Automatisierung manueller und sich wiederholender Aufgaben. Dazu gehören Aufgaben wie Rotoscoping, Keyframing und Objektverfolgung, die für jedes Motion-Design-Projekt unerlässlich sind, aber viel Zeit und Mühe in Anspruch nehmen können, wenn sie manuell ausgeführt werden. KI kann diese Aufgaben schnell und präzise erledigen, so dass wir Designer:innen mehr Zeit für die kreativen Aspekte unserer Arbeit haben.

Als Motion Designer:in ist eine der arbeitsintensivsten Aufgaben das Rotoskopieren. In After Effects kann diese Aufgabe mit Hilfe von AI und einem Werkzeug namens Rotobrush halbautomatisiert werden. Mit ein paar Pinselstrichen "erkennt" das Werkzeug das Vordergrundobjekt, das wir beibehalten wollen, während der Hintergrund schnell und präzise Frame für Frame entfernt wird. Seit kurzem bieten auch andere Ai-Tools wie Runway ML ähnliche Möglichkeiten zur Entfernung von Hintergründen aus Filmmaterial.

Eine andere Aufgabe, die im Grunde das Gegenteil der ersten ist, ist das Entfernen eines Objekts aus dem Filmmaterial, was jetzt mit Hilfe der generativen Füllung in After Effects leicht möglich ist. Was früher stundenlanges, mühseliges Entfernen des Objekts Bild für Bild erforderte, kann nun durch den Export eines "Schlüsselbildes" aus der Sequenz, das Übermalen des zu entfernenden Objekts in Photoshop und das automatische Übertragen der Änderung auf das restliche Filmmaterial in After Effects erledigt werden. Die jüngste Erweiterung von Photoshop in Form von generativem Füllen vereinfacht diese Aufgabe noch weiter, und es werden weitere Lösungen entwickelt, wie z. B. Inpainting (der Prozess des Ersetzens eines Teils eines Bildes durch ein generiertes Kunstwerk) mit Stable Diffusion in Photoshop.

Bei einem kürzlich durchgeführten Projekt haben wir die Hilfe von Ai und chatGPT in Anspruch genommen, um automatisierte Skripte für After Effects mit der Programmiersprache Expression zu erstellen. Dadurch konnten wir benutzerdefinierte Skripte für bestimmte Aktionen und intelligentere Vorlagen für unseren wichtigen Grafik-Workflow erstellen.

Klutz GPT ist ein Plugin eines Drittanbieters, mit dem After Effect-Benutzer:innen automatisierte Skripte erstellen können

KI spart uns nicht nur Zeit, indem sie diese Aufgaben schneller erledigt, als wir es könnten, sondern verringert auch das Risiko menschlicher Fehler. Dies führt zu einem präziseren und qualitativ hochwertigeren Endprodukt. Da die KI immer besser wird, können wir davon ausgehen, dass noch mehr Aufgaben automatisiert werden, so dass wir uns auf das konzentrieren können, was wir am besten können: Design und Animation.

AI in unvorhergesehenen Design-Herausforderungen

Neben der Automatisierung manueller Aufgaben spielt KI auch eine entscheidende Rolle beim Zeitmanagement von Projekten und bei der Sicherstellung, dass wir pünktlich liefern. Da wir eine Designagentur sind, die sowohl auf 2D- als auch auf 3D-Motion-Design spezialisiert ist, müssen wir auf alles vorbereitet sein. 3D-Projekte sind dafür bekannt, dass sie nicht so schnell umgesetzt werden können wie 2D-Projekte, wenn es um Änderungen in letzter Minute geht.

Die zeitaufwendigste Aufgabe in einem 3D-Workflow ist das Rendern, da es von der Leistung einer einzelnen Grafikkarte abhängt und selbst mit den neuesten Entwicklungen im GPU-basierten Rendering noch Stunden für die kürzeste 10-Sekunden-Animation benötigt. Bei höheren Auflösungen steigen die Renderzeiten exponentiell an, was 4k-Rendering zu einem luxuriösen Unterfangen macht. KI-Tools wie Topaz Video und comfyUI können ein Rendering in Standardauflösung in weniger als ein paar Minuten in ein detailliertes 4k-Rendering umwandeln. Das ist zwar nicht immer perfekt, kann aber die Rettung sein, wenn im letzten Moment eine ungeplante Auflösung benötigt wird.

Dasselbe gilt für Frameraten. Wenn ein Teil einer gerenderten Animation mit einer höheren Framerate als den üblichen 25 fps benötigt wird, können wir KI-Tools wie Topaz Video und das kostenlose Tool Flowframes verwenden, um die fehlenden Frames "aufzufüllen" und eine verlangsamte Version der Animation zu erstellen.

Flowframes ist ein kostenloses Tool, das KI verwendet, um Zwischenbilder in verlangsamtem Filmmaterial zu vervollständigen.

KI kann auch bei der Entwicklung von Looks für 3D-Projekte eingesetzt werden. Das Rendern einer "Clay"-Version einer 3D-Szene ohne Materialien und Texturen kann später mit generierten Materialien unter Verwendung von Ai-Workflows in compfyUI "verschönert" werden. Dies ermöglicht schnelle Iterationen und eine umfassende Erkundung der vielen Richtungen, in die das Aussehen einer Szene gehen kann.

KI zur Fortbildung

Das kürzliche Auftauchen von chatGPT-Bots, d.h. trainierten Sprachmodellen, die auf ein bestimmtes Thema spezialisiert sind, erweist sich als unschätzbares Werkzeug für die Suche nach Informationen, Lösungen und das Erlernen verschiedener Aspekte der von uns verwendeten Software. Bots wie AE GPT und C4D GPT durchsuchen die mit der Software mitgelieferte Literatur und finden in Sekundenschnelle die richtige Lösung für Ihr Problem. Dies erspart die Zeit, die zum Lesen von Hunderten von Seiten in Handbüchern benötigt wird, und ist eine genauere Art, das Konzept des "Lernens in der Zeit" anzuwenden. Außerdem kann Googles Gemini die gesamte Datenbank von YouTube-Videos durchsuchen, um genau die Informationen zu finden, die wir suchen.

C4D GPT und AE GPT sind Bots, die auf dem Schulungsmaterial dieser beiden Motion Design Software trainiert wurden und es Ihnen ermöglichen, schnell durch hunderte von Seiten von Software-Handbüchern zu suchen.

Zukünftige Implementierungen

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Arbeitsabläufe im Bereich Motion Design in Designagenturen erheblich verbessern kann. Wir bei ZENTRALNORDEN sehen aber auch viele Möglichkeiten für den zukünftigen Einsatz der Technologie im Projektmanagement, bei Designprojekten sowie beim Training unserer eigenen Modelle für spezielle Anforderungen, Video-zu-Video und sogar Live-Installationen.

In Zukunft sehen wir auch Potenzial in KI als Produktionswerkzeug für die Erstellung von Videos oder 3D-Animationen. Hier stecken die Tools aber noch in den Kinderschuhen und ändern sich so schnell, dass es kaum möglich ist, den Überblick zu behalten. Werkzeuge wie RunwayML, Stable Diffusion Video und die neueste Ergänzung zu openAI, Sora, zeigen ein großes Potenzial für die Erstellung kurzer Videos aus Bildern oder Texteingaben, sind aber noch weit davon entfernt, ein zuverlässiges Werkzeug für unsere täglichen Arbeitsabläufe zu sein.

Kontaktiere uns jederzeit für Lösungen im Bereich Motion Design, für Beratung oder komm einfach in unserem Büro in Berlin auf einen ganz realen Kaffee vorbei.

Erwähnte Tools und ihre Links:

Midjourney
https://www.midjourney.com/home

Stable Diffusion
https://stability.ai/

ChatGPT
https://chat.openai.com/

comfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Automatic1111
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Civitai
https://civitai.com/

Vectorizer.ai
https://vectorizer.ai/

Stable Diffusion Photoshop plugin
https://github.com/isekaidev/stable.art

Klutz GPT
https://aescripts.com/klutz-gpt/

flowframes
https://nmkd.itch.io/flowframes

Runway ML
https://runwayml.com/

Stabel Diffusion video
https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model

Sora
https://openai.com/sora

Topaz Video AI
https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai

Du willst mehr von unseren coolen Projekten sehen? Hier gehts lang:

Portfolio

Schlagwörter: AI, KI, Midjourney, Motion Design, Animation, Workflow, Art Direction, Generative Images

Ilan Yona

Art Director Motion Design | ZENTRALNORDEN

Ilan ist Karaoke-Fan und hat einen künstlerischen und pädagogischen Hintergrund. Als Art Director für Motion Design bei ZENTRALNORDEN reichen seine Aufgabenbereiche vom Erstellen von Storyboards und Konzepten, bis hin zur Animation in 2D und 3D. Er begeistert sich für Design, Kino, neue Technologien und ist immer auf dem Laufenden über die neuesten Trends.

Mehr aus unserem Blog

Blog

Übersicht aller Blogbeiträge

Blog